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那实在不行以后说个“请”
我们研究了提示中礼貌程度对大型语言模型（LLMs）性能的影响。在人类交流中，礼貌的语言往往能获得更多的遵从和有效性，而粗鲁则可能导致反感，影响回复质量。
我们认为LLMs反映了人类交流的特点，表明它们与人类文化规范相一致。我们评估了在英语、中文和日语任务中，提示中的礼貌对LLMs的影响。
我们发现，不礼貌的提示往往会导致性能下降，但过于礼貌的语言并不能保证更好的结果。最佳的礼貌程度因语言而异。
这一现象表明LLMs不仅反映了人类行为，还受到语言的影响，尤其是在不同的文化背景下。我们的研究结果强调了在跨文化自然语言处理和LLM使用中考虑礼貌的必要性。
- 作者:KAI
- 链接:https://blog.985864.xyz/essay/250424acceptllms
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
